初始化熊猫数据框时追加列名

Question

我初始化以下熊猫数据框：

df = pd.DataFrame(columns=['A,'B'])

现在，我想再附加一个列名'C'。

我该怎么做？

预期结果：

结果应该和我直接做的一样

df = pd.DataFrame(columns=['A,'B','C']) 

（出于编程原因，我无法直接这样做）

Answer 1

使用reindex

df=df.reindex(columns=df.columns.tolist()+['C'])
df
Out[410]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

或

df.insert(loc=df.shape[1], column='C',value=None)
df
Out[413]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

Answer 2

您可以添加一列并将其设置为“无”：

.textContent()

Answer 3

这很简单。你可以做，

df['C'] = <list_of_values>

或

df.insert(<which_position_to_insert>,<column_name>,<list_of_values>,<True_or_False>)

True_or_False函数中的insert()参数表示是否要包含重复值。