标签： python numpy keras sparse-matrix convolution
考虑到卷积内核，是否有一种标准方法（希望是某些库的内置函数）来获得表示卷积运算的（稀疏）矩阵？
具体来说，我有一个从（54，54，128）到（24，24，128）的卷积Keras层，我想获得代表该层操作的矩阵。有这样做的标准方法吗？