我使用64种不同的方法为同一结果计算了64个概率。我想知道哪种找到正确的方法（如果有），例如上述人群的均值和标准差。如果我做类似的事情：
import numpy as np
probability_vector = calc_probabilites_using_64_methods(my_data)
# probability_vector.shape => (64,1)
mean_prob = np.mean(probability_vector)
std_prob = np.std(probability_vector)
我得到所有方法及其标准差的平均概率。事实是，平均概率为5.3％，标准偏差为16％，这在下限中给出了负概率，即均值-标准差。这是正确的方法吗？
我想以某种方式说：“这里是使用64种方法中的每一种的64种个体概率，这是带有置信区间的'均值'概率。”