对不起，如果这个查询错误，我很抱歉。如果是，也许有人可以指引我到正确的地方。
我有一个程序，它有一堆要处理的对象（比如说n）和一个迭代处理一个对象的进程。
在每次迭代中，我只处理了一个对象。我想检查一下是否需要更多物品。
如果有100个或更多物体，我有足够的物品。当少于100个物体时，比方说，我希望以概率（P）得到更多物体，该概率在100处大致为零，在0对象处为1。
P（n）= 1 - （n / 100）
如果我只是根据这个概率进行随机计算，那么随着时间的推移，我会得到一个累积概率，它是一系列概率的乘积，与上面的公式不同。
如果每次增加概率，我会得到P（n）的积分，但由于它是一个累积积，新函数是什么以及如何计算函数？
所以我希望到目前为止的总概率等于该公式。如何计算当前迭代所需的概率？
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