Question

我正在尝试计算P(A=a|B=b,C=c)的条件概率，其中a是['high', 'medium', 'low']中的元素，b是['0-20', '20-40', '40-60', '60-80', '80-inf']中的元素，而c是['male', 'female']中的元素。

我有一个字典，其频率如下：

{('high', '0-20', 'female'): 11,
 ('high', '0-20', 'male'): 43,
 ('high', '20-40', 'female'): 10,
 ('high', '20-40', 'male'): 17,
 ('high', '40-60', 'female'): 11,
 ('high', '40-60', 'male'): 10,
 ('high', '60-80', 'female'): 2,
 ('high', '60-80', 'male'): 1,
 ('high', '80-inf', 'female'): 0,
 ('high', '80-inf', 'male'): 0,
 ('low', '0-20', 'female'): 130,
 ('low', '0-20', 'male'): 159,
 ('low', '20-40', 'female'): 186,
 ('low', '20-40', 'male'): 297,
 ('low', '40-60', 'female'): 71,
 ('low', '40-60', 'male'): 144,
 ('low', '60-80', 'female'): 35,
 ('low', '60-80', 'male'): 53,
 ('low', '80-inf', 'female'): 1,
 ('low', '80-inf', 'male'): 2,
 ('medium', '0-20', 'female'): 90,
 ('medium', '0-20', 'male'): 194,
 ('medium', '20-40', 'female'): 72,
 ('medium', '20-40', 'male'): 116,
 ('medium', '40-60', 'female'): 46,
 ('medium', '40-60', 'male'): 49,
 ('medium', '60-80', 'female'): 12,
 ('medium', '60-80', 'male'): 22,
 ('medium', '80-inf', 'female'): 1,
 ('medium', '80-inf', 'male'): 2}

我想要的是一本看起来像的字典：

{('high', '0-20', 'female'): P(A='high'| B='0-20', C='female'),
 etc...,
}

Answer 1

所以，如果我正确地理解你的评论，那么你遇到麻烦的是当有两个或更多条件时计算条件概率的概念＆＃34;而不是单一的条件。

自从我上次参加概率/统计课程以来已经有一段时间了，但我认为你需要做的就是把它分解成单独的问题。从数据中，您可以轻松计算出P(B=b)和P(C=c)。您接下来需要的是B=b和C=c的联合概率，您也应该能够直接从数据中获取 - 例如P(high, 0-20)只是匹配两个条件除以总计数的所有点的总和。如果你称之为联合概率P(X)，则从条件概率的定义来计算P（A = a | X）= P（A =a∩X）/ P（X）应该相当简单。

最好重新发布此信息或将其迁移到Math SE网站，以获得确认和/或更好的答案......

从Python中的频率计算条件概率

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