ValueError：形状必须为4，但“ ResizeBilinear”为5

Question

我正在尝试在Keras Tensorflow中实现金字塔池模块。我将其实现为3D转换，而不是2D转换。我的问题是当我尝试执行以下代码时：

// create mailBody first using your current saveContent
savecontent variable="finalBody" {
    include "#application.paths.physicalroot#\email\project1\templates\people.cfm";
}

Tensorflow抱怨：

K.tensorflow_backend.tf.image.resize_bilinear(x, output_shape)

我知道> ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 5 for 'ResizeBilinear' > (op: 'ResizeBilinear') with input shapes: [?,2,1,1,2048], [2]. 期望有4个参数，而不是5个，但是如何为“堆叠图像”实现ResizeBilinear，以便将“堆叠图像”的输出大小设置为我想要的？ / p>

这是我的实现方式

ResizeBilinear

x = AveragePooling3D(pool_size=(1, 28, 28), strides=(1, 28, 28))(input_tensor) x = Conv3D(filters=2048, kernel_size=(1, 28, 28), strides=(1, 2, 2), padding='same')(x) x = K.tensorflow_backend.tf.image.resize_bilinear(x, output_shape) 的形状为output_shape。

(None, 2, 56, 56, 2048)的形状为x。