tf.sets.intersection的错误：ValueError：形状必须至少为2级，但对于'DenseToDenseSetOperation_12'为1级

Question

我已在下面复制并隔离了我的错误。我是Tensorflow的新手。是否由于我没有正确初始化idx1和idx2变量而发生此错误？如果是这样，我该怎么办？

我得到的错误是“ ValueError：形状必须至少为2级，但对于'DenseToDenseSetOperation_12'（op：'DenseToDenseSetOperation'），输入形状为[3]，[3]，其等级为1。”

import tensorflow as tf

idx1 = [1,2,3]
idx2 = [2,4,5]

intersection = tf.sets.intersection(tf.convert_to_tensor(idx1), tf.convert_to_tensor(idx2))
sess = tf.compat.v1.Session()
with sess.as_default():
  assert tf.compat.v1.get_default_session() is sess
  print(intersection.eval())

Answer 1

该错误表明您的idx变量不符合intersection方法的要求（有关rank的详细信息，请参见docs）。例如，您不应该使用二维数组来得到此错误：

idx1 = [[1, 2, 3]]
idx2 = [[2, 4, 5]]