如何修复熊猫python多项式特征中的valueerror？

Question

我有一个需要分类为3类的数据。我使用了缩放部分，然后使用了主成分分析。我有一个x_pca和y_pca。我需要预测y_pca的值。我使用了多项式特征，下面是我编写的代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
clf=LinearRegression()

from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
poly_reg=PolynomialFeatures(degree=3)
X_poly=poly_reg.fit_transform(x_pca)

clf.fit(X_poly,b['damage_grade'])

print(X_poly.shape)
print(clf.predict(y_pca))

运行它时，出现以下错误：

  

ValueError：形状（86868,1）和（4，）不对齐：1（dim 1）！= 4（dim 0）

形状如下：

shape of x_poly = (86868,1)
shape of y_pca = (260601, 4)