Question

我正在尝试将JSON文件读取到Pandas数据框中，如下所示：

def read_JSON_into_dataframe( file_name ):
    with sys.stdin if file_name is None else open( file_name, "r", encoding='utf8', errors='ignore' ) as reader:
        df = pd.read_json( reader )
        print( df.describe(), file = sys.stderr )
        return df

但是，我遇到一个错误，对于该错误，堆栈框的底部为：

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py in _parse_no_numpy(self)
    869         if orient == "columns":
    870             self.obj = DataFrame(
--> 871                 loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
    872         elif orient == "split":
    873             decoded = {str(k): v for k, v in compat.iteritems(

ValueError: Trailing data

“追踪数据”指的是什么？如果它指向JSON文件中的某个点，我可以做些什么来弄清楚那是什么，什么地方出了问题？

Answer 1

df = pd.read_json（“ filename.json”，行= True）

Answer 2

我做了这样的实验：

获取格式正确的JSON文件。
使用文本编辑器将其打开，并在最后的“}”之后添加“ xxxx”。
尝试读取它，调用 data = json.load（...）。

完整的错误消息是：

JSONDecodeError: Extra data: line 112 column 3 (char 6124)

因此，正如您所看到的，您已经精确地指出了在哪一行/哪一列找到了这些多余的文字。

看看输入文件的这个位置。它可能以某种方式损坏，例如一些“ {”字符删除。

要找到问题的根源，您甚至可以使用 Notepad ++ 。请注意，如果将光标放在“ {”之后的前面，则此字符以及结束的“}”都以红色显示。 “ [”和“]”也一样。

这样，您可以找到匹配的打开/关闭大括号或括号并找出缺少的东西。

当然，使用 json.load 不太可能读取您的文件作为DataFrame，但至少可以准确地指示位置问题发生的位置。找到错误源并进行更正后，再次使用您的程序。

如何在``pandas.read_json（...）''期间修复``ValueError：Trailing data''？

2 个答案: