LogisticRegression期间的ValueError

Question

当我编写如下代码时，在逻辑回归期间出错：

logistic_regression= LogisticRegression()
logistic_regression.fit(X_train,y_train)
y_pred=logistic_regression.predict(X_test) 

我有一个错误： ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 我该怎么办 ？

Answer 1

这是您必须根据数据和NaN功能决定的决定。直接使用0插值会影响您的结果。

您可以从以下几件事开始。

1. 删除这些行，进行培训
2. 如果是分类的：替换为mode 如果连续：用均值替换
3. 如果是连续的（如时间序列），请尝试将其替换为上下一行的平均值。
4. 如果连续丢失，请尝试进行插值。

等等...请解释更多有关数据的信息。

Answer 2

它表示您的数据包含非数字数据，例如“ NaN”，“ Null”或“ N / A”。 您可以使用以下pandas命令处理此类数据：  1. Fillna（0）  2. Dropna（）