Question

我正在将一些SPSS代码转换为R，并且试图找出在哪里可以转换以下代码的有效方法：

RELIABILITY
  /VARIABLES=var_1 var_2 var_3
  /SCALE('var_skill') ALL
  /MODEL=ALPHA
  /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR COV
  /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE.

这给我提供了SPSS中的以下输出：Cronbach的Alpha，项目统计，项目间相关矩阵，项目间协方差矩阵，项目均值和方差，项目比例统计以及量表的均值，方差和标准差。

我用R中的'psych'包中的alpha命令，以及用于相关性和协方差的cor（）和cov（）设法获得了相似的结果。问题是，我找不到在我的R代码中包含“ / SCALE（'var_skill'）ALL”的方法。有特定的方法可以做到吗？

Answer 1

如果我的问题没对，您可能需要事先定义比例，这与schwantke建议的一样。这段代码应根据您数据框（df）的五个项（I1至I5）为您提供Alpha：

alpha(df[c("I1","I2","I3","I4","I5")], check.keys=TRUE)

从技术上讲，它应该做您想做的事情，并为所有五个项目提供alpha值，因为“ / SCALE”所做的一切都是将您的项目分组在您选择的名称下（您可以在SPSS的第一个屏幕中定义该名称）用户界面）。如果省略“ / SCALE”命令，SPSS仍将使用所有选定的项目。因此，您所能做的就是像这样对秤进行分组：

scale1<-df[c("I1","I2","I3","I4","I5")]
alpha(scale1, check.keys=TRUE)

如果您在“ / SCALE（'var_skill'）ALL”中选择了“ ALL”以外的其他选项，这可能是一个不同的故事，但是在几年的心理学研究中，我从来不需要该选项。

Cronbach的Alpha和可靠性测试从SPSS转换为R

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