r计算Cronbach Alpha并用Knit

Question

我正在使用这种方法为两张桌子计算Cronbach的Alpha：

AlphaA <- cronbach.alpha(DadosA[,-1:-5])
AlphaB <- cronbach.alpha(DadosB[,-1:-5])

是的，我在计算之前从数据中删除前五列。 这很好用，当我在控制台中调用它时，我得到了：

>AlphaA
Cronbach's alpha for the 'DadosA[, -1:-5]' data-set

Items: 53
Sample units: 62
alpha: 0.897

>AlphaB
Cronbach's alpha for the 'DadosB[, -1:-5]' data-set

Items: 53
Sample units: 71
alpha: 0.871

预期结果是什么！ 我怀疑的是如何只在Knit中插入alpha值，而不是所有数据。我试过这样做：

`r AlphaA`
`r AlphaB`

但我得到以下结果：

0.8971043, 62, 53, FALSE, DadosA[, -1:-5] 
0.8708021, 71, 53, FALSE, DadosB[, -1:-5]

我应该更改哪些线索才能获得alpha值？我的意思是，当我打电话给AlphaA时只有0.8971043，而当我打电话给AlphaB时只有0.8708021。

Answer 1

找到答案！

由于值是第一个元素，我所需要的就是使用它：

`r AlphaA[1]` 
`r AlphaB[1]`