如何处理Cronbach的alpha“数据必须是数据帧或矩阵”错误？

Question

我已导入数据。有问题的列仅包含数字和NA。

我尝试如下计算四个变量之间的cronbach's-alpha（数据框中有更多变量）：

library(psych)

alpha (df$column1, df$column2, df$column3, df$columns4)

我收到以下错误：

  

数据必须是数据框或矩阵

可能是问题/解决方案？ 这可能是非常基本的。但是我也是。预先感谢！

柏林的问候 保罗

Answer 1

这是解决方法

.reshape(1, 214)

有关详细信息，请参见df <- data.frame(df$column1, df$column2, df$column3, df$columns4) alpha(df) 。
输入?alpha预期为alpha。您可以根据需要在列中创建一个数据框，然后根据需要将其与其他参数一起传递给a data.frame or matrix of data, or a covariance or correlation matrix。