如何将高斯噪声（10％）添加到一组数据点

Question

我有一组100点（二维，x-y）。我必须向每个x坐标添加10％的高斯噪声。 10％是指每个x值。我发现以下代码行：

noisy_data = exact_data
relativeError = 0.1
noisy_data[:,0] = [ np.random.normal(loc=value, scale=abs(relativeError*value)) for value in noisy_data[:,1]] 

我不确定这是正确的方法。你知道这是正确的吗？如果没有，有功能可以正确执行吗？

Answer 1

在我看来，y值无关紧要。另外，也不需要遍历每个元素。

noisy_data = exact_data.copy()
noisy_data[:, 0] += np.random.normal(loc=0, scale=abs(relativeError*noisy_data[:, 0]))