如何在python中为图像添加一定量的高斯噪声？我是否需要以某种方式将图像的值转换为double类型或其他类型？
另外，我对测量图像中的噪声水平有疑问。一个根据dB（分贝）添加它，而其他人考虑方差。它是如何相关的，我该如何测量噪音水平？
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您可以在scikit-image中使用random_noise功能。它是这样的：
skimage.util.random_noise(image, mode='gaussian', seed=None, clip=True, **kwargs)
您可以在此处详细了解： http://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.util.html#random-noise
答案 1 :(得分：0)
我假设您的意思是申请Gaussian blur。 Pillow（Python Image Library fork）支持许多图像处理方法，包括高斯模糊。 ImageFilter模块特别实现了这一点。
至于如何衡量噪音水平 - 这是一个有点复杂的问题。半径和方差的概念大多是相关的（this post在某种程度上讨论它）。实际上，为了在图像处理中选择正确的参数，理论一切都很好但我已经找到了猜测并试图成为最好的方法。
dB通常与Gaussian filters相关（至少在＆＃34;高斯＆＃34;可以作用于输入信号的事物的主题上），如数字信号处理（DSP）。高斯模糊/滤波器与输入信号上的卷积相似，但在不同的域中进行了讨论。在谈论DSP中的信号时，谈论滤波器响应的dB以及通常只是比较信号会更自然。我假设这不是你所说的。