标签: python tensorflow keras
我有兴趣在单个目标函数中使用Keras模型的多个输出。
我不能简单地使用连接层,因为输出的大小不同。例如:考虑一个将在MNIST数据集上执行标准数字识别任务的模型。我需要模型输出一个张量大小(784,)(图像被展平后的输入形状)和一个张量大小(10,)(类概率),并在单个自定义损失函数中使用它们。