Keras：多个输出，损失仅是一个的函数吗？

Question

我有这样的设置：

model = keras.Model(input,[output1,output2])

我的损失函数只是 output1 的函数。我如何告诉Keras为了计算损失而忽略 output2 ？我想出的最好办法是生成一个始终返回0.0的伪造损失函数：

model.compile(optimizer=..., loss=[realLossFunction, zeroLossFunction])

我可以忍受这一点，但是我必须在各处查看此损失函数的统计信息和进度，并想知道是否还有更优雅的方法。

Answer 1

您可以避免将输出结果放入模型中，然后重新使用权重（或与功能API共享权重）以将其他输出结果添加到完整模型中。

但是使用零损失也可以。