在熊猫中调用df.X时返回非NaN值

Question

这是this question的一个相当具体的后续操作，用于在条目长度不同时创建熊猫数据帧。

我有一个数据集，其中：

1. 适用于整个问题的一般环境变量（例如，平均降水量）
2. 例如特定深度的值（例如降雨后任何深度的平均水量）

所以我的数据看起来像

d = dict{'depth': [1,2,3], 'var1',[.01,.009,.002],'globalvar',[2.5]}
df = pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in d.items() ]))

>>  
 depth  globalvar   var1
0   1   2.5     0.010
1   2   NaN     0.009
2   3   NaN     0.002

有没有一种方法可以调用globalvar，例如df.globalvar而没有致电df.globalvar[1]？有没有更Python的方法来做到这一点？

Answer 1

您可以使用stack

df.stack().loc[pd.IndexSlice[:,'globalvar']]
Out[445]: 
0    2.5
dtype: float64

或dropna

df.globalvar.dropna()