无法使用scikit-learn库在python中加载经过训练的xgboost模型

Question

我正在python3.5中使用scikit-learn lib训练我的数据。训练过程完成，我使用joblib保存训练后的模型。但是之后，我无法加载训练有素的模型。

错误消息是： AttributeError：“ XGBClassifier”对象没有属性“ n_jobs”

在调试时：'model = joblib ...'行可以运行，在此行之后，参数模型为：'无法获取'代表'

#training and save trained model:(worked)
from xgboost.sklearn import XGBClassifier
from sklearn.externals import joblib

model = XGBClassifier()
model.fit(x_train, y_train)
joblib.dump(model, "xgboost_parcel_spp.m")from xgboost.sklearn 

#load trained model(wrong):
model = joblib.load(os.path.join(thu_sub_sppfea_root, "xgboost_thu_spp.m"))