如果我使用xgb.train，我如何指定模型中树的数量？
在xgboost.XGBRegressor（）中，我知道我可以使用参数＆＃39; n_estimators＆＃39;，但我应该怎么做xgb.train（）？
我在Google上搜索过，并且事先没有找到任何答案。
答案 0 :(得分：1)
其num_boost_round。正如api documentation所述：
num_boost_round（int） - 提升迭代次数。
要完全匹配xgb.train和scikit包装器（XGBRegressor或XGBClassifier）的输出，您可以在此处查看我的其他答案：