我有一个从泡菜文件中读取的经过预先训练的XGBoost模型。当我尝试在模型的功能集之外的某些列上对新数据集进行预测时，我收到错误消息：
培训数据没有以下字段：column1，column2，...
我可以排除训练数据中不存在的这些列。与其对列名称（有很多）进行硬编码，我只是想找到训练列和预测数据集之间的交集。
有没有一种方法可以从训练后的模型中提取特征名称（显然该模型记录了字段名称）而无需返回训练数据集？
答案 0 :(得分：1)
您可以按如下所示从腌制的模型中检索要素名称：
fitted_model.get_booster().feature_names