计算在状态1、2、3下看到观测序列TZY的概率

时间:2019-05-31 05:28:35

标签: hidden-markov-models

给出一个简单的隐马尔可夫模型,其中包含一个隐藏变量S和一个 观察图2中的O enter image description here

在上面的隐马尔可夫模型中,S具有两个可能的状态A和B,而O具有四个可能的值X,Y,Z和T​​。 初始状态具有概率:Ps0(A)= 0.4,Ps0(B)= 0.6 状态的转移概率为 o PT(A | A)= 0.2,PT(B | A)= 0.8 o PT(A | B)= 0.7,PT(B | B)= 0.3 在给定状态下获得观测值的概率为 o PO(X | A)= 0.1,PO(Y | A)= 0.2,PO(Z | A)= 0.3,PO(T | A)= 0.4 o PO(X | B)= 0.2,PO(Y | B)= 0.3,PO(Z | B)= 0.4,PO(T | B)= 0.1 计算在状态1、2、3下看到观测序列TZY的概率

0 个答案:

没有答案