我有两组信号：嘈杂和干净。我想开发一种使噪声信号看起来像干净信号的降噪器。 （它们是配对的。）这是一个相对容易理解的问题。 （例如，请参见：https://ieeexplore.ieee.org/document/8502864）
我的皱纹是我想在应用于嘈杂数据的函数（例如g（））上训练该网络，并将其与应用于干净数据的同一函数g（）进行匹配。问题是我不知道如何将“目标” y函数传递给Keras model.fit函数。
我设计的唯一变通方法是预处理干净的数据，将其存储，然后将经过预处理的数据作为y：target传递。例如，如果我尝试使用ImageGenerator类的增强功能，将无法正常工作。
我不能做的就是简单地（将y传递给model.fit）将Keras函数应用于干净的（目标）数据。