如何使用Keras model.fit记录训练样本的ID？

Question

尽管I set the seeds，但我目前存在再现性问题。我知道模型是用相同的方式初始化的（通过检查model.save("initial.h5")和h5dump并进行融合）。

接下来我要检查一下训练样本是否以相同的顺序使用。因此，我想记录它们。

我通过

model.fit(dataset['train']['X'],
          dataset['train']['y'],
          epochs=cfg['model']['nb_epochs'],
          batch_size=cfg['model']['batch_size'],
          validation_split=cfg['model']['validation_split'],
          callbacks=[checkpoint], class_weight=cw)

我还可以添加dataset['train']['id']。我想获取一个包含正在使用的ID列表的txt文件，例如对于32的批量大小，训练数据集的长度为765和5个时期，我希望txt文件中的765 * 5 = 3825行，其中每个ID大约出现5次，而前32个元素是第一个批次的ID。

有可能吗？