在递归神经网络中，预测数据点的数量少于测试点的数量。时差等于时间步长

Question

keras代码本身正在正常运行。我认为将csv文件转换为具有时间步长的数据时出现了问题。但是我不确定出什么问题了……当前时间步是5，并且我在输出中缺少5个数据点。在RNN中，我有4列输入和1列输出。

SELECT DATEPART(ISO_WEEK, GETDATE()) + 1 AS Week, YEAR(CURRENT_TIMESTAMP) % 2000 % 100 AS Year

我希望RNN预测的数据点的数量等于被测试的数据点。