Keras：SimpleRNN-如何在每个时间步输入新输入（而不是使用输出）

Question

在SimpleRNN（https://keras.io/layers/recurrent/#simplernncell）的文档中，它被描述为“完全连接的RNN，其中输出将反馈给输入”。

是否有使用该层（或另一种内置方法）的直接方法，以便我可以输入新的输入（而不是使用上一个时间步的输出）？

例如，我有一个由一千个数字组成的序列

[1 2 3 4 5, ..., 999, 1000]

我想在1000个时间步内将其输入到RNN中。

从数学上讲，这等效于拥有系统：

相对于：

Answer 1

可以使用input_shape参数控制时间步数。

model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(300, input_shape=(1,1)))

（1,1）=> timestep = 1，input_feature_size = 1