我在Python中使用Tensorflow。 我想用LSTM单元创建一个RNN。 每个时间步长的输入看起来都像x = [1,2,3]。 我想将1馈入LSTM单元，将2馈入另一个，并将3馈入另一个。 然后，我想将lstm单元相互连接。 这样，我的输出将是x大小相同的矢量，其中第一个元素源自第一个单元格，依此类推。
据我所知tf.contrib.rnn.MultiRNNCell确实堆叠了单元格，即单元格1的输出是单元格2的输入，依此类推。
同样，LSTM单元格中的num_units参数具有使num_units互连的单元格的效果，但是它们都获得相同的输入。
在我的示例中，将是每个单元格都获得整个向量x。
我错过了这种架构的包装器吗？ 还是我必须自己写这个，而人们将如何去做呢？