标签： machine-learning neural-network deep-learning nlp recurrent-neural-network
我试图了解Doc2Vec与Deep Averaging Networks（DAN）之间的区别，如本https://people.cs.umass.edu/~miyyer/pubs/2015_acl_dan.pdf
我试图区分这两种模型，但是在生成嵌入方法时，它们看起来与我非常相似。
我遇到的最惊人的相似之处是对Doc2Vec和DAN的单词嵌入平均。但是，我知道我们可以为DAN添加更深的层次。区别是否那么简单，还是我缺少明显重要的东西？