我正在阅读标题为“深度神经网络框架研究”的研究论文
它描述了DBN和堆叠式自动编码器。但是在阅读了两者的描述之后，似乎两者是相同的。
它指出
1。 “ SAE基于AE而不是RBM。”
2.与DBN相同，SAE采用贪婪的分层算法进行训练，但训练起来更容易
AE比RBM更重要，因为AE使用重建误差作为目标函数
但是DBN还将重构错误用作对象函数，那么怎么可能比DBN更好地训练SAE。
这是该研究论文的链接。
https://drive.google.com/open?id=1r7lezo1mxKXpfAgnMKfaRevjJqRvBDpU
请解释一下SAE与DBN有何区别？