自动编码器对图像进行分类？

Question

我目前是一名学生，我正在开发一个神经网络项目来对图像数据集进行分类。由于这些图像没有标记，我需要一种无监督的学习方法。 有人建议我使用自动编码器，是否可以使用自动编码器“发现”重要功能，然后将“隐藏层”中学到的功能用于多层感知器网络，例如，可以分类图像吗？ 谢谢大家的帮助。

Answer 1

分类本质上是一个监督问题。要做到这一点，您需要具有分类器可以学习预测的标记图像。你的问题听起来像群集。在这里，您可以根据一些相似性概念将图像分配给离散类别（聚类）;分配给同一群集的图像与分配给不同群集的图像彼此更相似。有许多聚类算法可供使用。如果需要，可以对自动编码器的隐藏层表示执行聚类。在将图像非线性地映射到特征空间之后，您可以将其视为聚类图像。