我正在尝试在Tensorflow中找到一个函数，该函数计算一个X X WRT的雅可比行列式。 Y（我真的只需要Jacobian的对角线切片，但这很容易。）
由于我需要用相同的X和Y多次计算具有不同数值的雅可比行列，因此tf.test.compute_gradients()不会这样做，因为这样只能使用Tensorflow 1.13给出给定Y值的数字雅可比行列。 .1。
我提到我只需要雅可比行列的对角线切片，这是因为在程序图中，并非所有X实际上都与Y连接。因此该函数不必在这种情况下抛出错误，而只返回0作为偏导数。