如何计算张量流中张量的雅可比矩阵,其中张量的大小为None

时间:2018-03-27 07:58:14

标签: tensorflow gradient

x = tf.placeholder("float", [None,3])
v = tf.Variable(tf.ones([3, 1]))
w = tf.matmul(x,v)
sess.run之前

w的大小未知。 如何根据w计算v中所有元素的渐变(在构建图形时计算jacobian)?

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