标签： python machine-learning scikit-learn statistics nmf
在找到NMF解决方案之后（通过scikit Learn的NMF算法），探索是否存在可以应用的旋转效果更好的结果（较低的残基？）可能很有用。在主题here上进行了简短的讨论，在here中探讨的正矩阵因式分解（PMF）中很常见。
有没有一种简单的方法可以在python中实现呢？即，探索不破坏非负约束的轮换？除了交叉验证和/或引导分析之外，还有其他更成熟的方法来验证NMF解决方案吗？