python中最快的非负矩阵分解（NMF）求解器？

Question

我目前正在使用sklearn的ProjectedGradientNMF和nimfa的Lsnmf求解器来计算非常稀疏的矩阵。 ProjecteGradientNMF运行速度较慢但收敛到更接近的解决方案，而Lsnmf运行速度大约两倍，但收敛到另一个解决方案（frobenius范数距离测量）。

我很好奇python社区目前最快或最接近的解算器是什么，或者稀疏矩阵有更好的选择（矩阵是稀疏的，而不是scipy.sparse）？

Answer 1

此处有一个基准：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/4852这是一个拉取请求，包括来自mblondel https://gist.github.com/mblondel/09648344984565f9477a的坐标下降求解器

你是什么意思稀疏而不是scipy.sparse？它来自哪个图书馆？