标签： python machine-learning neural-network prediction confidence-interval
我用Python创建了一个用于回归问题的神经网络。我希望每个值都有一个预测间隔。由于神经网络是非线性的，我将如何处理？
答案 0 :(得分：1)
一种方法是计算验证集的残差，它将具有分布，计算均值，残差分布的方差，如果您要寻找95％的预测值添加+，-2sigma，那应该是您的预测间隔。
答案 1 :(得分：0)
我的第一个方法是使用引导程序和折刀方法。使用引导法，您可以通过对原始数据集进行抽样来计算预测的经验置信区间。
但是您可以在this question