我使用四个参数温度，降雨量，湿度和日期进行预测。我试图预测单个参数温度。我正在尝试使用反向传播算法进行训练。为此目的可能是最好的网络结构？
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您可以首先设置一个具有4个输入节点的多层感知器，一个隐藏层（具有多个节点）和一个输出节点。
通过输入您的测试集（例如.cvs）训练您的网络，以便第一个输入节点接收温度值，然后是降雨量值，依此类推。
注意不能使用日期作为输入！尝试将您的日期转换为数字值，例如仅使用年份{1，..，12}，周{1，..，52}或日{1，..，365}。
我还会尝试将输入值规范化为激活函数的范围。因此，如果使用逻辑函数，请将数据标准化为范围[0,1]和Tanh [-1,1]，依此类推。 您的输出值将在相同的范围内，因此您必须在之后对其进行非规范化。为规范化过程选择双射函数非常重要。