权重如何在人工神经网络中进行预测？

Question

假设我有4个输入数据集。 我正在尝试实现如下图所示的人工神经网络。

训练神经元后，我得到10个重量。如何使用这10个权重来预测测试数据？

(n X 4) -> Test Data (A)
(10 X 1) -> Trained Weights (w)
(n X 4) (4 X 1) -> Predicted Output (How are the weights used here?)

Aw = y 其中A是我的测试数据，w是我的权重，y是预测的输出。

Answer 1

我认为您误解了神经网络是如何工作的。这是一个非常好的教程，从一开始就解释了这一点：CodeProject

简而言之：通过训练神经网络改变其结构以适合您的测试数据，通过预测，您可以使用修改后的结构来计算输出，方法与你在训练期间计算过，但你现在不修改它。