人工神经网络：计算权重？

Question

我编写了一个人工神经网络，它适用于简单的任务，但如果我尝试更复杂的任务[在我的情况下检测28x28px图像的手写]，权重会随机填充[不规则增加和减少，跳跃非常高：例如，输出神经元是1并且在下一次训练之后0.1和在超文本训练之后它是0.9]。 我的人工智能从0到1计算值。

我打算的方式：

float newWeight = currentWeight * lernRate * entrieNeuronValue * (answer - expectedAnswer);

我现在计算新权重的方式：

g++ -g main.cpp nmssmsoftsusy.cpp decays.cpp /path/config.h -o main

有人知道一种更好的方法来计算权重吗？

Answer 1

我认为问题在于这部分(answer - expectedAnswer)。 根据{{​​1}}的值，answer的结果可以是积极的，也可以是否定的。该计算的否定结果导致负权重。负重会给您计算下一个答案和/或体重带来混乱。 权重必须介于0和1之间。