标签： python neural-network correlation data-processing
我正在进行流变学建模，因此我有24个物理化学参数和1个输出作为输入。神经网络为我提供了MAPE = 30％的预测，因此我想减小输入的维数以查看它是否会减少误差。 我已经尝试过PCA，它将输入数减少到3，但是并没有给我很好的效果。我看到了一些具有相关性和直方图的代码，但我不明白它如何帮助我们减小尺寸或为问题选择好的输入。我们应该删除负相关的参数还是什么？