当变量本身是脉冲响应的线性变换时，如何为脉冲响应函数添加置信区间？

Question

我正在运行一个双变量SVAR，并想用置信区间绘制脉冲响应函数（IRF）。 如前所述，我的SVAR中有2个变量（prod和hours），但是第三个变量（gdp）只是prod和hours的总和。如何计算gdp脉冲响应的置信区间？

这是我的代码，用于估算SVAR和绘制IRF。我有一个单独的文件，用于定义给我的功能plotIRF。如果有帮助，我也可以发布它。

myIRF.c <- irf(mySVAR, n.ahead=12, ci=.68, cumulative=TRUE)
plotIRF(myIRF.c, lwd=2.5, ask=FALSE, vnames="dlrLP", vlabels="Labor Productiviey", slabels=c("technology shock","non-technology shock"))
plotIRF(myIRF.c, lwd=2.5, ask=FALSE, vnames="dlTH", vlabels="Total Hours", slabels=c("technology shock","non-technology shock"))

我已经通过简单地将prod和hours的脉冲响应相加来计算gdp的脉冲响应。但是，我正在努力计算置信区间。非常感谢您的帮助！谢谢！