我试图了解脉冲响应在频域中的工作原理。我的意思是我们通常使用Z变换将信号从时域转换到频域,但我想知道它是如何工作的实际意义或例子的?
我在这里找到了有关脉冲响应的有用解释: what is practical meaning of impulse response?
任何人都可以帮忙解释我的问题吗?
答案 0 :(得分:1)
无论域(空间,时间/时间,频率,Z等)如何,脉冲响应都是系统的传递函数。
在时域中考虑信号f(t),该信号通过具有脉冲响应(也称为传递函数)的黑盒子系统,系统的h(t)。如果您对两个信号f(t)⊗h(t)
进行卷积,则得到结果输出信号g(t)=f(t)⊗h(t)
。在时域中,系统的脉冲响应只是h(t)
。在频域中,如果我们应用简单的傅里叶变换规则:
g(t)=f(t)⊗h(t) <=F=> G(f)=F(f)H(f)
在频域中,系统的脉冲函数仅为H(f)
。它有时也被称为“狄拉克三角洲响应”(即:如果我们只是将简短的“脉冲”应用于输入终端,系统如何响应,这意味着时域中的f(t)=δ(t)
,或{{ 1}}在频域中。)
如果你想要一些进一步的例子,你应该看一下傅立叶变换对的列表,因为它们会告诉你各种函数在时域和频域中等同于什么。
祝你好运!<强>参考强>
<http://uspas.fnal.gov/materials/11ODU/FourierTransformPairs.pdf>
答案 1 :(得分:1)
一些傅里叶变换对,以图形形式。
方波脉冲 - 时域(脉冲持续时间为样本帧的10%):
方波脉冲FT对是一个sinc函数:
Sinc函数 - 时域(16个周期):
Sinc函数FT对是方波脉冲:
Sinc平方函数 - 时域(8个周期):
Sinc平方函数FT对是一个三角函数:
高斯函数 - 时域(宽16个样本):
高斯函数FT对是另一种高斯函数:
指数衰减函数 - 时域(a = 1/64):
指数衰减函数FT对是Lorentzian:
三角函数 - 时域(宽66个样本):
三角函数FT对是一个sinc平方函数:
Dirac delta函数 - 时域(a = 1/2 ^ 30):
Dirac delta函数FT对是一个常数函数:
常数函数 - 时域(y = 1):
常数函数FT对是Dirac delta函数:
中的图形和傅里叶变换对
答案 2 :(得分:0)
Dirac delta响应为您提供系统的Green's function。这是boundary element methods的起点。