如何将列表转换为cv :: UMat？

Question

我有列表，该列表来自dlib检测器：

dets = detector(frame, 0)
dets = [list(rect_to_bb(dets[0]))]
print(dets)
[[277, 294, 150, 149]]

如何将此列表转换为Umat？

faces = cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
print(faces)
[[259 264 182 182]]

例外，当我使用列表

    _, landmarks = facemark.fit(gray, dets)
TypeError: Expected cv::UMat for argument 'faces'

Answer 1

dets = cv2.UMat(np.array(dets, dtype=np.uint8))

看看link