替代opencv warpPerspective

Question

我正在使用opencv warpPerspective（）函数在图像中扭曲找到的轮廓以找到轮廓，而我正在使用findContours（）。

这在这张图中显示：

但是warpPerspective（）函数需要“更多时间”才能扭曲为完整图像，如图所示，该函数还有其他选择可以将图像中的对象扭曲为完整图像。 还是会遍历有帮助？但这很难做到，这样我可以减少warpPerspective（）函数花费的时间。

Answer 1

您可以尝试处理rotation和translation矩阵（或旋转平移矩阵，两者的组合），它们可以使图像变形。函数warpPerspective（）使用类似的方法，因此您基本上将有机会查看函数内部。

方法是：

1. 您计算矩阵，然后将高度和宽度相乘 原始图像以查找输出图像的尺寸。

2. 浏览原始图像中的所有像素，并将其相乘 （x，y）坐标到矩阵R （旋转/平移/旋转平移矩阵）以获取 坐标在输出图像（xo，yo）上。

3. 在每个计算的坐标（xo，yo）上从 相应的原始图像坐标（x，y）。

4. 使用中值滤波器/双线性/双三次/等进行插值。方法为 有时在输出图像上可能会留下空白点

但是，如果您使用Python工作，则其实现可能比warpPerspective（）还要慢，因此您可以考虑使用C ++。另一件事是OpenCV使用C ++编译器，而且我很确定OpenCV中warpPerspective（）的实现非常有效。

因此，我认为您可以解决warpPerspective（）的问题，但是，我不确定是否可以在没有任何提升（例如GPU，强大的CPU等）的情况下比OpenCV更快地完成它：）

祝你好运！