Question

我的申请需要将一个四边形映射到另一个四边形。这些都不是矩形。

然而，我从warpPerspective（）得到的结果总是一个矩形。我已经尝试将“异常值”标志设置为不同的值，以防止扭曲四边形外的像素出现在目标图像中，但似乎没有任何效果。我想要的是一个扭曲的四边形，扭曲的四边形外面的像素设置为透明。

我如何实现这一目标？

或者，是否有一种直接的方法来掩盖OpenCV中四边形外的区域，以便我可以将四边形复制到另一个图像？

如果它是相关的，我正在使用Python绑定到OpenCV。

这是我目前的代码：

def warpImage(image, corners, target, width, height):
    mat = cv2.getPerspectiveTransform(corners, target)
    out = numpy.zeros(shape=(width, height), dtype="uint8")
    out = cv2.warpPerspective(image, mat, (width,height), out, cv2.INTER_CUBIC)
    return out

角和目标都是非矩形四边形。但是，输出是一个全宽x高的矩形。没有像素是黑色或透明的。相反，它们是角四边形内外的图像像素。我只想要里面的那些。

Answer 1

我找到的最佳选择是循环使用像素并使用matplotlib pnpoly（）函数将扭曲四边形中的像素复制到重映射数组中，如下所示：

import matplotlib.nxutils as nx 

def warpImage(image, corners, target, width, height, x0, y0, remap):
    mat = cv2.getPerspectiveTransform(corners, target)
    out = cv2.warpPerspective(image, mat, (width,height), flags=cv2.INTER_CUBIC)
    for x in range(0,width):
        for y in range(0,height):
            if nx.pnpoly(x,y,target) == 1:
                for i in range(0,3):
                    remap[y+y0,x+x0,i] = out[y,x,i]

    return remap

我遍历图像中的所有四边形，并在重映射中累积转换后的版本。

必须访问每个像素效率不高，但幸运的是这是一次转换。

OpenCV中的外围像素warpPerspective（）

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