Question

我刚刚开始学习图形并陷入这个问题。我试图找到一个图的两个顶点之间的最短路径（最小边数），条件是该路径的每2个中间顶点之间有2条替代路径（不计算长度）。

这是我的BFS算法。颜色表示：

白色=尚未达到
灰色=到达的顶点将保持该颜色，直到无法到达所有邻居为止
black =到达顶点

pi[]包含当前顶点的父级

void bfs(int s)
{
    int i;

    for (i=1; i<=v; i++)
    {
        if (i != s)
        {
            color[i] = WHITE;
            d[i] = INFTY;
            pi[i] = NIL;
        }
    }
    color[s] = GRAY;
    d[s] = 0;
    pi[s] = NIL;
    queueInit(&q);
    queuePush(&q,s);
    while (!queueEmpty(&q))
    {
        int u = queueFront(&q);
        int j;
        for (j=1; j<=adj[u][0]; j++)
        {
            int x = adj[u][j];
            if (color[x] == WHITE)
            {
                color[x] = GRAY;
                d[x] = d[u]+1;
                pi[x] = u;
                queuePush(&q,x);
            }
        }
        queuePop(&q);
        color[u] = BLACK;
    }
}

请帮助我更改算法，以找到具有给定条件的最短路径，或者至少给我一个建议！

Answer 1

如果您开始调试代码，您会发现问题之一是节点在其相邻节点上循环之前没有弹出，因此，毕竟算法再次在它们上运行，然后在对它们运行算法之前弹出一些节点。

我也听不懂for (j=1; j<=adj[u][0]; j++)行，它在相邻的顶点上循环。

来自cp-algorithms的BFS算法的实现：

vector<vector<int>> adj;  // adjacency list representation
int n; // number of nodes
int s; // source vertex

queue<int> q;
vector<bool> used(n);
vector<int> d(n), p(n);

q.push(s);
used[s] = true;
p[s] = -1;
while (!q.empty()) {
    int v = q.front();
    q.pop(); // The node should be poped before looping on it's adjacent nodes
    for (int u : adj[v]) {
        if (!used[u]) {
            used[u] = true;
            q.push(u);
            d[u] = d[v] + 1;
            p[u] = v;
        }
    }
}

然后，我们要打印最短的路径：

if (!used[u]) {
    cout << "No path!";
} else {
    vector<int> path;
    for (int v = u; v != -1; v = p[v])
        path.push_back(v);
    reverse(path.begin(), path.end());
    cout << "Path: ";
    for (int v : path)
        cout << v << " ";
}

如何修改BFS算法以在给定条件下找到2个顶点之间的路径？

1 个答案: