iloc [：，1：]如何工作？谁能解释[：，1：]参数

Question

以下几行的含义是什么，尤其对iloc [：，1：]的工作方式感到困惑？还有data [：，：1]

data = np.asarray(train_df_mv_norm.iloc[:,1:])
X, Y = data[:,1:],data[:,:1]

这里train_df_mv_norm是一个数据框-

Answer 1

要通过 KeyMaker00 完成答案，我补充说data[:,:1]的意思是：

• 第一个:-占据所有行。
• :1-等于0:1的列从列 0 开始， 最多（不包括）列 1 。

因此，总而言之，第二个表达式仅从 data 中读取第一列。

您的表达式具有以下形式：

<variable_list> = <expression_list>

每个表达式都用相应的变量（ X 和 Y ）替换。

Answer 2

定义：pandas iloc

  

.iloc []主要基于整数位置（从0到length-1   轴），但也可以与布尔数组一起使用。

例如：

df.iloc[:3] # slice your object, i.e. first three rows of your dataframe
df.iloc[0:3] # same
df.iloc[0, 1] # index both axis. Select the element from the first row, second column.
df.iloc[:, 0:5] # first five columns of data frame with all rows

因此，您的数据框train_df_mv_norm.iloc[:,1:]将选择所有行，但第一列将被排除。

请注意：

• df.iloc[:,:1]从0（包括）到1（排除）中选择所有行和列。
• df.iloc[:,1:]选择所有行和列，但排除列1。