我正在尝试使用python学习可视化并停留在这里:
sns.set_context('notebook')
ax = data.plot.hist(bins=25, alpha=0.42)
ax.set_xlabel('Size (cm)');
有人可以帮我解释一下此代码示例的含义吗?
答案 0 :(得分:0)
在您的示例中,seaborn.set_context(context = None,font_scale = 1,rc = None)
设置 绘制上下文参数。
这会影响标签,线条和其他尺寸的大小 情节的元素,但不是整体风格。基本上下文是 “笔记本”,其他上下文是“纸”,“谈话”和“海报”, 这是笔记本参数的版本,分别按.8、1.3和 分别为1.6。
参数:context:dict,None或{paper,notebook,talk, 海报}
参数字典或预配置集的名称。
font_scale:浮点型,可选
单独的缩放因子可独立缩放字体大小 元素。
rc:字典,可选
参数映射可覆盖预设Seaborn中的值 上下文词典。这只会更新考虑的参数 上下文定义的一部分。
sns.set_context('notebook')
设置了许多参数,这些参数将定义seaborn如何生成使用模块生成的图。