如何在Pandas DataFrame中将int转换为日期时间

Question

我有一个具有以下结构的pandas DataFrame：

其中time属性/列表示某个时间点，从该时间点开始对特定动物进行测量，以animal_id属性表示。度量是分别由属性x和y表示的x和y坐标。

我想将time从int转换为datetime格式。但是当我执行以下操作时：

data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])

输出：

data['time'][:10]

是：

0   1970-01-01 00:00:00.000000001
1   1970-01-01 00:00:00.000000001
2   1970-01-01 00:00:00.000000001
3   1970-01-01 00:00:00.000000001
4   1970-01-01 00:00:00.000000001
5   1970-01-01 00:00:00.000000002
6   1970-01-01 00:00:00.000000002
7   1970-01-01 00:00:00.000000002
8   1970-01-01 00:00:00.000000002
9   1970-01-01 00:00:00.000000002
Name: time, dtype: datetime64[ns]

我该如何指定两件事：

1. 开始日期，而不是1970-01-01说2019-05-10
2. 在上面的输出中指定连续两次之间的差异，以表示分钟之间的差异

谢谢！

Answer 1

使用to_timedelta设置分钟时间增量，并添加Timestamp，因为使用参数origin和unit的分钟to_datetime不会实现：

data = pd.DataFrame({'time':[1,1,2,2,3,4]})

data['time0'] = pd.to_timedelta(data['time'], unit='Min') + pd.Timestamp('2019-05-10')

data['time1'] = pd.to_datetime(data['time'], origin='2019-05-10', unit='s')
data['time2'] = pd.to_datetime(data['time'], origin='2019-05-10', unit='d')
print (data)

   time               time0               time1      time2
0     1 2019-05-10 00:01:00 2019-05-10 00:00:01 2019-05-11
1     1 2019-05-10 00:01:00 2019-05-10 00:00:01 2019-05-11
2     2 2019-05-10 00:02:00 2019-05-10 00:00:02 2019-05-12
3     2 2019-05-10 00:02:00 2019-05-10 00:00:02 2019-05-12
4     3 2019-05-10 00:03:00 2019-05-10 00:00:03 2019-05-13
5     4 2019-05-10 00:04:00 2019-05-10 00:00:04 2019-05-14

因为：

data['time0'] = pd.to_datetime(data['time'], origin='2019-05-10', unit='Min')

  

ValueError：无法转换单位Min