我一直在努力转换大熊猫的两个专栏。 该框架包含许多列,以及包含日期的2列:' datelog'(是日期)和' Timeofday' (是时间)。 列datelog是一个字符串。 Timeofday列是datetime.time()格式。 日期框显示如下:
datelog Timeofday
0 30-APR-15 14:15:43
1 30-APR-15 14:16:13
2 30-APR-15 14:16:43
3 30-APR-15 14:17:13
4 30-APR-15 14:17:43
5 30-APR-15 14:18:13
6 30-APR-15 14:18:43
7 30-APR-15 14:19:13
8 30-APR-15 14:19:43
9 30-APR-15 14:20:13
我的目标是连接这两列,将它们用作时间序列的索引。有人能指出我正确的方向吗?
答案 0 :(得分:2)
如果需要DatetimeIndex
,您可以使用to_datetime
和to_timedelta
。如果没有,请使用ysearka
解决方案:
df.index = pd.to_datetime(df.datelog) + pd.to_timedelta(df.Timeofday)
print (df.index)
DatetimeIndex(['2015-04-30 14:15:43', '2015-04-30 14:16:13',
'2015-04-30 14:16:43', '2015-04-30 14:17:13',
'2015-04-30 14:17:43', '2015-04-30 14:18:13',
'2015-04-30 14:18:43', '2015-04-30 14:19:13',
'2015-04-30 14:19:43', '2015-04-30 14:20:13'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
答案 1 :(得分:1)
我认为您可以使用类似的东西来创建索引:
df.index = df['datelog'] + ' ' + df['Timeofday'].astype(str)