Question

将pandas dataframe中的datetime列之一转换为int.时遇到问题，我的代码是：

df['datetime_column'].astype(np.int64)

我得到的错误是：

以10为底的int（）无效文字：'2018-02-25 09:31:15'

由于我其他datetime列中的某些转换工作正常，我对发生的事情一无所知。可以转换为int的日期范围是否存在问题？

Answer 1

从您的评论看来，您似乎已经解决了问题。我的猜测是，您在创建数据框时未指定应将列读取为字符串以外的任何内容，因此它是字符串。如果我是对的，并且您检查列的类型，它应该显示为对象。如果您在该列中检查单个条目，则该条目应显示为字符串。

如果问题仍然存在，请继续。

Answer 2

您将使用

df['datetime_colum'].apply(lambda x:x.toordinal())

如果失败，则原因可能是您的列是一个对象，而不是日期时间。所以你需要：

df['datetime_colum'] = pd.to_datetime(df['datetime_colum'])

在发送到序数之前。

如果您正在进行要素工程，则可以尝试在date1和date2之间创建日期，通过查看月份获取布尔值（如果是冬季，夏季，秋天或春季），如果有时间，则获取布尔值。早晨，中午或晚上，但所有这些都取决于您的机器学习问题。